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第四范式联合浪潮商用机器发布AI一体机:AI商业化进入闭环时代

文章来源: PG电子发布时间:2021-09-17 00:41
本文摘要:自2016年起,AI在金融、医疗、安防等行业领域早已充分证明自身的价值,应用于从感官继续执行到智能决策大大升级,为企业竞争力和产业数字化转型获取了升级动力,促成各行业企业AI应用于市场需求也愈发反感。据Gartner近期数据统计资料表明,2020年中国有多达60%的大型企业研发自己的AI应用于解决方案,而全球人工智能派生的商业价值将攀升至3.9万亿美元。

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自2016年起,AI在金融、医疗、安防等行业领域早已充分证明自身的价值,应用于从感官继续执行到智能决策大大升级,为企业竞争力和产业数字化转型获取了升级动力,促成各行业企业AI应用于市场需求也愈发反感。据Gartner近期数据统计资料表明,2020年中国有多达60%的大型企业研发自己的AI应用于解决方案,而全球人工智能派生的商业价值将攀升至3.9万亿美元。

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本次第四范式与浪潮商用机器牵头公布公布的Prophet AIO人工智能一体机,是针对目前企业AI应用于面对的数据、算法、计算力等多重挑战和高门槛,获取的一款切实可行的AI软硬件一体化设计产品,符合企业海量数据管理、大规模训练样本和高维机器学习的高效率市场需求,打造出企业AI能力即进即用、末端到末端一站式仅有流程管理的出众应用于体验。(第四范式牵头创始人、首席架构师公布Prophet AIO)第四范式是国际领先的AI技术诗能者,旗舰产品“第四范式先知”的能力覆盖面积AI应用于研发、运营、管理等全生命周期;浪潮商用机器获取基于对外开放POWER技术的OpenPOWER服务器,致力于为用户打造出更为原始、高效的整体解决方案,获取专业、灵活的软件和技术服务。此次强强联合,融合第四范式领先的AI系统以及浪潮商用机器在计算出来架构和硬件领域的强劲创新能力,为客户获取更加有价值的智能计算出来产品。

据产品线负责人透漏,部署“Prophet AIO”的实际应用于效果指出,在完全相同成本前提下,计算出来性能提高10倍以上,交付给周期从以半年为单位延长到周级别。开箱即用的一体化设计,终端AI像用于手机一样非常简单上面提及的预计,多达60%的中国大型企业在2022年前将研发自己的AI解决方案。针对于此,第四范式创始人兼任首席执行官戴文渊回应,尽管每个企业都期望建构自身AI核心能力,但门槛非常之低,还包括配备服务器、数据处理、模型徵荐、模型训练等。他总结为AI落地的需五大必要条件“BRAIN“:即大数据(Big-data)、对系统数据(Response)、算法(Algorithm)、计算资源(Infrastructure)及具体的业务市场需求(Needs)。

顺利利用AI建构价值的公司,都不具备了以上五个核心因素。(第四范式创始人、首席执行官戴文渊公开发表演说)Prophet AIO致力于解决问题BRAIN门槛问题,以自律研发的大数据系统扫除数据门槛、创建起不道德数据和对系统数据的标准化搜集体系;以AutoML(自动机器学习)技术密码算法门槛、使不具备AI基础和计算机技能的业务人员,可以通过先知图形化界面已完成AI应用于;以浪潮商用机器的硬件能力补足在计算资源层的最后一块积木,免职AI底层基础的配备、调试步骤。第四范式创始人戴文渊在现场回应:“Prophet AIO构建了AI商业落地五大要素原始覆盖面积,彰显企业开箱即用的AI能力,未来企业终端AI像用于手机一样非常简单,只需挂电、相连网络、启动等非常简单几步才可。”领先的韧架构融合,完全相同成本构建10倍性能提高不同于人脸识别等横向领域的AI软硬件融合探寻,Prophet AIO是首个针对超大规模数据挖掘与机器学习计算出来问题所发售的AI一体机产品,需要在风险反欺诈、竞争营销、个性化引荐、广告计算出来、智能生产、客户运营及产品定价等多个数据挖掘与决策场景中应用于,并带给显著效果提高——在同等成本的情况下,Prophet AIO整体性能较普通服务器提高10倍以上。

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(浪潮集团副总裁、浪潮商用机器有限公司总经理胡雷钧公开发表演说)性能的提高一方面归功于先知平台的淋漓尽致性能,作为低维度的机器学习平台,先知平台仅次于可反对万亿维特征处置,单节点可以反对上亿条数据存储、上万级动态在线催促的能力;另一方面则是得益于浪潮商用机器的硬件基础设施创意、系统优化与分段框架完备。浪潮集团副总裁、浪潮商用机器有限公司总经理胡雷钧回应回应:“此次合作也是硬件领域的一次突破性尝试。

针对于‘先知平台’这样需要反对万亿级高维数据的AI系统,POWER9享有7TB/s处理器片内互相交换速度,230 GB/s 内存比特率,25Gb/s NvLink和Open CAPI模块以及业界首批反对PCI-E 4.0模块 ,这几项技术的融合使其需要加快数据传输,在计算速度方面多达基于PCI-E 3.0的X86系统10倍,同时也能显著提高Chainer,Tensorflow及Caffe等开源人工智能框架的性能,并加快Kinetica等数据库,为超大规模的人工智能应用于获取了计算出来条件。如此一来,数据科学家可以需要以更慢的速度建构还包括科研范畴的深度自学洞察,动态欺诈检测和信用风险分析等范围的应用于”未来企业的竞争将不会是数据规模的竞争、计算能力的竞争,AI软硬件一体机产品“Prophet AIO”,利用AI应用于仅有流程覆盖面积能力与韧一体化设计的技术优势,未来将会推展AI技术转入大规模落地、释放出来极大价值的红利收割期。

上述三位在拒绝接受专访中还提及,此次公布的AI一体机相等于应用于研发平台,让使用者研发AI应用于更为非常简单,减少AI应用于的研发门槛,让普通的IT工作者就可用于,让企业客户自身享有AI研发的能力,解决问题“最后一公里”的问题。


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